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    ¡Ya puede empezar a crear cursos!

    Moodle es un sistema de gestión de aprendizaje de código abierto que permite a los educadores crear y administrar cursos en línea. Ofrece una variedad de herramientas y recursos para organizar el material del curso, crear actividades y cuestionarios, alojar discusiones en línea y hacer un seguimiento del progreso de los estudiantes.

    La plataforma es altamente personalizable y puede adaptarse a las necesidades específicas de cada institución o curso. Esto significa que los educadores pueden crear cursos que se ajusten a sus objetivos y metodologías, y personalizarlos para el aprendizaje de cada estudiante. Moodle también admite tanto entornos de aprendizaje síncronos como asíncronos, lo que permite a los educadores organizar eventos en vivo y proporcionar recursos para el aprendizaje a su propio ritmo.

    Moodle es ampliamente utilizado en instituciones educativas de todo el mundo, desde escuelas primarias hasta universidades. También es popular en programas de formación profesional y empresarial. Además, la plataforma es accesible para usuarios de diferentes habilidades y necesidades, lo que la hace inclusiva para todos los estudiantes.

    La comunidad de Moodle es activa y diversa, compuesta por educadores, desarrolladores y usuarios de todo el mundo. La comunidad contribuye al desarrollo y mejora continua de Moodle, y proporciona soporte, recursos y documentación para los usuarios. La plataforma también ofrece una gran cantidad de recursos y herramientas para mejorar la experiencia de los usuarios y fomentar la colaboración y el aprendizaje interactivo.

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Cursos disponibles

Inteligencia Artificial Generativa en Investigacion Cientifica

La asignatura Inteligencia Artificial Generativa en Investigación Científica aborda el estudio, análisis y aplicación de modelos de IA generativa en el proceso investigativo. El curso explora las herramientas y metodologías actuales que permiten automatizar tareas de búsqueda, análisis y redacción científica, potenciando la creatividad, la productividad y la rigurosidad académica. A través de un enfoque teórico-práctico, el estudiante desarrollará competencias para integrar tecnologías de IA en la construcción de marcos teóricos, análisis de datos, generación de hipótesis y elaboración de informes de investigación. Asimismo, se promoverá una reflexión ética sobre el uso responsable de estas tecnologías, considerando aspectos de originalidad, autoría y validez científica.